1. Objetivo y Propósito General

La aplicación es una herramienta avanzada de inteligencia de negocios diseñada para predecir el volumen de ventas diarias. Su objetivo principal no es solo mostrar una proyección pasiva, sino servir como un simulador interactivo de decisiones estratégicas.

Está específicamente calibrada para ayudar a los gerentes de producto y analistas de precios a definir las estrategias óptimas para noviembre de 2025, un mes crítico debido a eventos de alto volumen como el Black Friday. La herramienta permite responder a la pregunta: “¿Qué pasaría con nuestras ventas si aplicamos un descuento X, dado que la competencia podría tener un precio Y?”

2. Núcleo Técnico y Datos

La fiabilidad de las predicciones se basa en una arquitectura técnica robusta que diferencia a esta herramienta de pronósticos más simples:

• Modelo de Machine Learning con Datos Reales: El modelo no se basa en suposiciones teóricas. Ha sido entrenado con datos históricos reales de ventas propias y, crucialmente, con datos de precios de competidores directos del sector retail deportivo: Amazon, Decathlon y Deporvillage. Esto permite que el modelo entienda la elasticidad-precio real del mercado.
• Predicción Recursiva (Día a Día): A diferencia de los modelos que predicen un mes entero de golpe, esta herramienta realiza una predicción para el “Día 1”, actualiza los datos históricos (lags) con esa predicción, y utiliza esa nueva información para predecir el “Día 2”, y así sucesivamente. Esto simula el flujo temporal real y mejora la precisión en periodos volátiles como el Black Friday.

3. Funcionalidades Clave y Experiencia de Usuario

La aplicación transforma modelos matemáticos complejos en una interfaz intuitiva (construida sobre Streamlit) dividida en secciones claras:

A. Panel de Control de Simulación (Input)

El usuario interactúa principalmente a través de un panel lateral diseñado para crear escenarios “What-If” (¿Qué pasaría si…?):

1. Selección Temporal: Foco en Noviembre 2025.
2. Control de Precio Propio: Sliders interactivos para definir el descuento a aplicar sobre los productos propios (ej. 0% a 30%).
3. Control de Escenario Competitivo: La característica más potente. El usuario puede simular las acciones de la competencia, ajustando los precios esperados de Amazon, Decathlon y Deporvillage para ese periodo.

B. Visualización de Resultados y Análisis (Output)

Una vez definidos los parámetros, la herramienta genera resultados instantáneos utilizando visualizaciones claras (librería Seaborn):

• Gráfico de Tendencia de Ventas: Una línea de tiempo que muestra la proyección de unidades vendidas día a día para el escenario seleccionado, destacando los picos esperados durante el Black Friday.
• Métricas Agregadas: Resumen del total de ventas esperadas bajo las condiciones simuladas.

4. Valor Estratégico para el Negocio

Esta herramienta proporciona una ventaja competitiva significativa para la planificación de Q4 2025 al permitir:

Toma de Decisiones Informada: Reemplaza la intuición con proyecciones basadas en datos para fijar los precios finales del Black Friday.

Análisis Comparativo de Estrategias: Permite probar múltiples escenarios en minutos. Se puede comparar rápidamente si es más rentable una estrategia agresiva de descuentos versus una estrategia conservadora, considerando las posibles reacciones de la competencia.

Mitigación de Riesgos: Al simular escenarios adversos (ej. Amazon con precios muy agresivos), la empresa puede preparar planes de contingencia antes de que ocurra el evento real.