Descripción del Proyecto

Aplicación web interactiva diseñada para automatizar el relevamiento de información societaria en las etapas de planificación y ejecución de auditoría. La herramienta procesa documentos legales en formato PDF y extrae de manera estructurada los parámetros críticos para la conformación de papeles de trabajo.

Objetivos y Resultados Clave

Eficiencia en Procesos: Reducción drástica del tiempo invertido en la lectura manual de actas de directorio y asambleas.

Extracción Estructurada: Mapeo inmediato de decisiones clave como aprobación de estados contables, distribución de utilidades, asignación de honorarios y asunción de nuevos pasivos financieros.

Gobierno de Datos y Confidencialidad: Incorporación de un entorno de pruebas (Sandbox) con protocolos simulados de enmascaramiento de datos para preservar el secreto profesional y el cumplimiento regulatorio.

Descripción del Proyecto

Pipeline ETL (Extract, Transform, Load) desarrollado en Python para resolver uno de los procedimientos más demandantes de la auditoría externa: la conciliación relacional de grandes volúmenes de datos transaccionales. El modelo automatiza la ingesta, limpieza y el cruce de registros operativos frente a la contabilidad central.

Objetivos y Resultados Clave:

Papeles de Trabajo Automatizados: Exportación directa a un archivo estructurado .xlsx multipestaña, optimizando los tiempos de revisión del equipo de auditoría y facilitando la formulación de ajustes para el cliente.

Escalabilidad Exponencial: Capacidad para procesar bases de datos masivas, superando la limitación técnica de un millón de filas de las hojas de cálculo tradicionales (Microsoft Excel) sin comprometer el rendimiento del sistema.

Mitigación de Riesgos y Hallazgos: Clasificación algorítmica de excepciones en tres categorías de control interno: diferencias materiales en montos registrados, omisiones de registro (riesgo fiscal) y asientos contables sin respaldo operativo (indicador de riesgo de fraude).