1. El Desafío de Negocio

La empresa disponía de datos transaccionales dispersos (ventas, clientes, productos y comerciales) sin una estructura unificada. El objetivo principal era transformar estos datos brutos en información accionable para responder preguntas críticas:

• ¿Quiénes son nuestros clientes más valiosos?
• ¿Qué productos impulsan la rentabilidad?
• ¿Cuál es el desempeño individual de cada comercial?

2. Solución Técnica y Metodología

Se abordó el problema mediante la construcción de un sistema de Business Intelligence integral en Power BI, siguiendo las mejores prácticas de la industria:

• Ingeniería de Datos y ETL: Extracción y transformación de múltiples fuentes de datos (archivos CSV) utilizando Power Query. Se realizaron tareas de limpieza, tipado de datos y estandarización de tablas.
• Modelado de Datos (Star Schema): Diseño de un modelo relacional eficiente tipo “Estrella”, conectando una tabla de hechos (Ventas) con sus dimensiones (Clientes, Productos, Comerciales). Esto garantiza un rendimiento óptimo y una integridad referencial sólida.
• Lógica de Negocio (DAX): Creación de medidas calculadas para KPIs fundamentales como:
  • Total de Ventas y Márgenes de beneficio.
  • Conteo de transacciones y ticket promedio.
• Segmentación de Clientes: Implementación de lógica para clasificar a los clientes en categorías estratégicas (ej. Leales, Ocasionales, En riesgo) basándose en su volumen de compra y comportamiento histórico.

3. Herramientas Utilizadas

• Plataforma: Microsoft Power BI Desktop.
• Lenguajes: DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos analíticos y M para transformación de datos.
• Técnicas: Modelado Relacional, Data Storytelling.

4. Resultados e Impacto

El entregable final proporcionó a la gerencia una visión 360° del negocio:

Toma de Decisiones Ágil: Sustitución de reportes manuales estáticos por un dashboard interactivo que actualiza los indicadores clave automáticamente.

Visibilidad Comercial: Capacidad de filtrar el rendimiento por región, comercial y categoría de producto en tiempo real.

Identificación de Oportunidades: Detección rápida de clientes de alto valor para estrategias de fidelización y clientes inactivos para campañas de reactivación.